HavacılıkBölüm 31 / 86
Havacılık gelir yönetimi ve ücret yapıları analizi
Bir biletin fiyatı iki ayrı makinede kuruluyor: biri ücretin üstüne yakıt, kanal ve hizmet kalemlerini ekleyen teklif mekaniği, öteki kaç kişinin o bileti gerçekten istediğini tahmin eden talep mekaniği. Bu bölüm YQ/YR, OB ve OC kayıtlarının hangi taşıyıcıya ve hangi belgeye bağlandığını, sonra da hiç görülmeyen talebin (spill) nasıl tahmin edildiğini ve geri kazanım ile üst satış oranlarının envanter kararına nasıl girdiğini anlatıyor.
Havacılık · İçindekiler
- Kökler
- 01Posta sözleşmesinden SABRE'ye
- 02SABRE'den PSS'e: bir mimari neden 60 yıl yaşadı
- 031978: kâr garantisi kalkınca gelir yönetimi doğdu
- Gelir yönetimi
- 04Yield Management: erken dönem stratejik analiz ve iş mantığı
- 05Yield Management: rekabet stratejileri ve PEOPLExpress analizi
- 06Gelir yönetimi ve stratejik operasyonlar: PEOPLExpress ve American Airlines analizi
- 07PEOPLExpress ve havacılık sektörü: sadakat programları ve dağıtım sistemleri stratejik analizi
- Dağıtım
- 08Havacılık rezervasyon ve küresel dağıtım sistemleri (GDS) analizi: stratejik gelişim ve iş mantığı
- 09Havacılık endüstri standartları ve yönetişim: stratejik analiz belgesi
- 10GDS ve havacılık dağıtım ekosistemi: stratejik analiz ve iş mantığı rehberi
- 11Havacılık rezervasyon sistemleri ve dijital dağıtım kanalları stratejik analizi
- Perakendecilik
- 12Seyahat değer zinciri ve dağıtım kanalları analizi: stratejik brifing notu
- 13Seyahat dağıtım ekosistemi ve yeni dağıtım yeteneği (NDC) analizi
- 14NDC@Scale: havacılık dağıtım kanallarında dönüşüm ve iş mantığı analizi
- Operasyon
- 15Havayolu pazarlama planlama süreci ve iş mantığı analizi
- 16Havacılık planlaması ve gelir yönetimi: stratejik analiz
- 17Havacılıkta gelir yönetimi ve rekabet stratejileri: Sun Tzu prensipleriyle iş mantığı analizi
- Ücret ve fiyatlama
- 18Havayolu fiyatlandırma ve verim yönetimi stratejileri: analitik bir bakış
- 19Havacılık fiyatlandırma ürünleri ve iş mantığı analizi
- 20Havacılık ücret ürünlerinin sınıflandırılması: stratejik analiz ve iş mantığı
- 21Havacılık dağıtım kanalları ve ücret kuralları: stratejik analiz belgesi
- 22Havacılık ücret kuralları ve yolculuk tipleri stratejik analizi
- 23Havacılık güzergah fiyatlandırması ve iş mantığı analizi
- 24Ücret yapılandırması, segmentasyon ve sadakat programları analizi
- 25Havacılıkta özel ücretler ve fiyat esnekliği
- 26Havacılıkta ücret yönetimi ve planlama stratejileri
- 27Reaktif fiyatlandırma süreci ve stratejik karar mekanizmaları
- 28Proaktif fiyatlandırma ve ücret rasyonalizasyonu: stratejik iş mantığı analizi
- 29Havacılıkta gelir paylaşımı: çok taraflı ve ikili prorate anlaşmaları (MPA ve SPA)
- 30Havayolu ek hizmetleri (ancillaries) ve iş mantığı analizi
- 31Havacılık gelir yönetimi ve ücret yapıları analizi
- Talep tahmini
- 32Havacılıkta spill (taşan talep) modeli ve iş mantığı analizi
- 33Beklenen kapasite aşımı (expected spill) ve Boeing modeli analizi
- 34Havacılık talep tahmini ve spill (taşan talep) modelleri analizi
- 35Gelir yönetiminde beklenen kayıp (spill) ve talep analizi
- 36Havacılık spill modelleri için girdi parametrelerinin kalibrasyonu
- 37Havacılıkta kapasite yönetimi ve spill (taşan talep) analizi
- 38Nominal doluluk oranı ve talep kaybı (spill) analizi
- 39Yüksek varyanslı talep ve iki aşamalı Cox dağılımı
- 40İki aşamalı Cox dağılımıyla spill ölçümü
- 41Havacılık endüstrisi ve gelir yönetimi analizi
- 42Havacılık gelir yönetimi alternatifleri ve iş mantığı analizi
- 43Gelir artışı ve tahmin doğruluğu: iki boyutlu zamanda talep tahmini
- 44Rezervasyon profilleri ve talep tahmini
- 45Rezervasyon profillerinin kümelenmesi ve iptal oranı analizi
- 46Gelir yönetiminde talep profilleri ve veri arındırma
- 47Gelir yönetiminde talep tahmini ve kısıtlanmamış talep analizi
- 48Havacılık talebi tahminleme ve zaman serisi analizi
- 49Gelir yönetiminde tahminleme modelleri ve iş mantığı analizi
- 50Havacılık gelir yönetimi: rezervasyon tahminleme ve talep analizi
- 51O&D talep tahmini: birinci ve ikinci nesil yaklaşımlar
- 52Rekabetçi havayolu alışveriş verileri analizi
- 53Havacılıkta veri odaklı iş mantığı ve karar destek sistemleri
- 54Havacılık gelir yönetimi ve tüketici tercih modellemesi
- 55İtinerer tercih modelleri ve talep analizi
- 56O&D tahminleme ve must-forecast listesi
- Envanter ve erişilebilirlik
- 57Havacılık ve hizmet sektöründe overbooking stratejileri ve operasyonel analiz
- 58Biniş oranı tahmini ve overbooking stratejileri
- 59Havacılıkta overbooking (fazla rezervasyon) ve show-up modelleme stratejileri
- 60Havacılıkta overbooking stratejileri ve gelir yönetimi
- 61İndirim tahsis kontrolleri, Littlewood kuralı ve Gamma talep modeli
- 62Gamma dağılımı ve indirim tahsisi: koruma seviyeleri ve gelir oranları
- 63İndirim tahsisi ve rezervasyon optimizasyonu: EMSR ve entegre overbooking
- 64Rezervasyon envanter kontrolü ve gelir yönetimi
- 65Karma ve hibrit envanter kontrol sistemleri
- 66Havacılık gelir yönetimi: envanter kontrolü ve iş mantığı analizi
- 67Paylaşımlı kabin envanteri ve funnel uçuşlar
- 68Havacılık gelir yönetimi performans ölçümü
- 69Gelir fırsat modeli (ROM) ve havayolu gelir yönetimi performansının ölçümü
- 70Gelir yönetiminde kritik durum belirleme ve O&D stratejileri
- 71Havayolu envanter kontrol stratejileri ve ağ etkileri
- 72Havacılık gelir yönetimi: virtual nesting (sanal yuvalama) analizi
- 73Sanal gruplama ve çift indeksleme: havacılık envanterinde koltuğun kime açılacağı
- 74Dinamik sanal gruplama (dynamic virtual nesting) ve gelir yönetimi analizi
- 75Havacılık gelir yönetimi ve O&D optimizasyonu: sanal yuvalama ve CER
- 76Sürekli yuvalama (continuous nesting) ve teklif fiyatı kontrol sistemleri analizi
- 77Havacılık gelir yönetimi: şebeke optimizasyon modelleri
- 78Gelir yönetiminde ağ optimizasyonu ve bacak ayrıştırma
- 79Havacılık gelir yönetimi ve ağ optimizasyonu stratejileri
- 80O&D gelir yönetimi ve koltuk kullanılabilirliği hesaplama
- 81Yolcu değerlemesinde ücret kalifikasyon kuralları
- 82Havacılık gelir yönetimi ve envanter kontrol sistemleri: post-process nesting analizi
- Teklif ve teşhir
- 83Markalı ücret aileleri ve bağlantı mimarisi
- 84Havacılık envanter yönetimi ve GDS entegrasyon sistemleri
- 85Havacılık envanter kontrolü ve O&D yönetimi
- 86Havacılık rezervasyon ve envanter yönetimi: stratejik iş mantığı analizi
Önceki bölümler fiyatı tek bir sayı gibi konuşuyordu: bir ücret sınıfı, bir tutar, açık ya da kapalı. Kasada ödenen tutar öyle oluşmuyor. Temel ücretin üstüne yakıt ve sigorta ek ücretleri, satış kanalına ve ödeme yöntemine bağlı ücretler, koltuk ve yemek gibi opsiyonel hizmetler biniyor. Öte yandan o ücret sınıfının açık kalıp kalmayacağı, kaç kişinin o uçuşu gerçekten istediğine dair bir tahmine bağlı, ve bu tahminin en zor kısmı hiç görülmeyen yolcular. Havayolu geliri iki ayrı makinenin ürünü: biri teklifi kalem kalem kuruyor, öteki kimseye gösterilmeyen talebi tahmin ediyor; ikisi birbirini bilmeden doğru çalışamıyor.


Ek ücret bilete girer ama vergi değildir
Teklifin ilk katmanı taşıyıcının kendi belirlediği ek ücretler. Yakıt (YQF/YRF) ve sigorta (YQI/YRI) ek ücretleri bu grubun en tanıdık örnekleri. Kaynak metin hesaplamayı pazarlama taşıyıcısının (marketing carrier) kontrolüne bırakıyor: sistem bu kalemleri kupon (sektör), yolculuk bölümü ya da yolculuğun tamamı bazında otomatik olarak hesaplıyor. Ayrıntı şurada: bu ücretler vergi statüsünde değil, ama biletleme ya da raporlama tarafında hiçbir değişiklik gerektirmeden toplam bilet tutarına yansıyor.
Yazılım tarafında bunun karşılığı, fiyat kırılımında YQ/YR’yi ne temel ücretle ne de vergilerle aynı kovaya atmamak. Toplamda görünüyor, ama iade, raporlama ya da gelir paylaşımı hesabında ayrı bir kalem olarak izlenmesi gerekiyor. Brifingin önerdiği iş kuralı da otomasyonun kendisi: bu kalemleri otomatik hesaplamak, biletleme sonrası elle düzeltme yükünü azaltıyor.
İkinci grup OB kayıtları: dağıtım kanalına ve ödeme türüne bağlı biletleme ücretleri. Bir havayolu çağrı merkezinden yapılan satışa ya da belirli bir kredi kartıyla yapılan ödemeye ek ücret koymak istediğinde, iş kuralı bu ücreti şehir veya havalimanına, departman ya da istasyon kimliğine ve ödeme yöntemine göre özelleştirmeye izin veriyor. Kredi kartı tipi kartın BIN numarasından okunuyor. Burada kritik kısıt şu: OB ücretleri yalnızca onaylayan taşıyıcı (validating carrier) için geçerli ve interline uçuşlarda uygulanamıyor. Brifing bunu kanal bazlı maliyet farklılaştırması için bir araç olarak görüyor: web ile çağrı merkezi aynı bileti farklı maliyetle satıyorsa, aradaki fark OB ile yolcuya yansıtılabiliyor.

Tablo bir tutarsızlığı da görünür kılıyor. Brifing YQ/YR hesabını pazarlama taşıyıcısına bağlıyor; slayttaki tablo aynı satıra onaylayan taşıyıcıyı yazıyor. Kaynaklar arasındaki bu fark, bir fiyat motoru tasarlarken “bu kuralı hangi taşıyıcının verisinden okuyorum” sorusunun kendiliğinden cevaplanmadığını gösteriyor. Validating, marketing ve operating taşıyıcı aynı bilet üzerinde üç ayrı alan; kuralın hangisine bağlandığını kodda açıkça seçmek gerekiyor.
Opsiyonel hizmet bilete değil uçuşa bağlanıyor
Üçüncü grup OC kayıtları: koltuk seçimi, yemek, film ya da ek bagaj gibi opsiyonel hizmetler. Buradaki iş kuralı öncekilerden ayrılıyor. Kaynak metne göre bu hizmetler bilete değil, doğrudan uçuşa bağlanıyor ve hizmeti sunan işletici taşıyıcı (operating carrier) üzerinden tanımlanıyor. Sebep fiziksel: yemeği uçakta servis edecek, koltuğu sağlayacak olan uçağı uçuran havayolu.
Uçuşa bağlı olmanın bir sonucu daha var. Hizmetin satılabilmesi için sistemin envanter kontrolü yapması ve yeni mesajlaşma standartlarıyla uygunluk teyidi alması gerekiyor. Sunumun konuşmacı notu bunu somut bir örnekle anlatıyor: uçakta yalnızca 10 geniş diz mesafeli koltuk varsa, onbirincisi satılamaz. OB bir işlem ücreti; OC ise kapasiteye bağlı bir ürün.

Belgelendirme de bu ayrımı izliyor. Kaynak metin opsiyonel hizmet ücretlerinin ana biletten ayrı bir EMD (Electronic Miscellaneous Document) olarak düzenlenmesini öngörüyor. EMD biletle eş zamanlı oluşturulabiliyor, bilet kesildikten sonra da. Yazılım tarafında bunun karşılığı, yan gelir satışını biletin yaşam döngüsüne kilitlememek: bilet değişmeden koltuk eklenebilmeli, koltuk iptal edilirken bilete dokunulmamalı. Konuşmacı notu EMD’nin etkisini de aynı yerden tanımlıyor: bagajın ya da yemeğin muhasebesini uçuş biletinden ayırdı.
Brifingin bu katman için vardığı yer, OC kayıtlarında envanter kontrolü ile mesajlaşma standartlarının (önceden rezerve edilmiş koltuk, yemek) birlikte kurulmasının yan gelir yönetimi için kritik olduğu. Envanteri olmayan bir OC, satılamayacak bir hizmeti satmak demek.
Uçan yolcu sayısı talebin alt sınırı
Bölümün ikinci yarısı öteki makineye geçiyor. Gelir yönetimi fiyatı kurmuyor, hangi fiyatın açık kalacağını seçiyor; bunu yaparken de bir uçuşu kaç kişinin istediğini bilmesi gerekiyor. Sorun, bu sayının doğrudan ölçülemiyor olması.
Kaynak metin kavramı şöyle tanımlıyor: spill, yolcuların ilk seyahat tercihleri uygun olmadığında uçuş dışı kalması. Yani yolcu o uçuşu istedi, ama istediği sınıf kapalıydı ya da uçak doluydu, ve başka bir alternatife yöneldi. Sistem bu yolcuyu hiçbir zaman rezervasyon olarak görmüyor.

Temel kural slaytta tek satır: kısıtlanmamış talep her zaman taşınan fiili trafikten büyük ya da ona eşit. Uçan yolcu sayısı talebin kendisi değil, alt sınırı. Konuşmacı notu buna önemli bir ayrıntı ekliyor: gelir yönetiminde “kapalı” uçağın fiziksel olarak dolu olduğu anlamına gelmiyor; belirli bir rezervasyon sınıfının (RBD) tahsisinin sıfıra indiği anlamına geliyor. Bu yüzden yarısı boş kalkan bir uçakta da spill yaşanabiliyor.
Kaynak metin boş koltuğa rağmen yaşanan spill’i üç nedene bağlıyor. İlki yetersiz toplam kapasite: uçakta gerçekten yer yok. İkincisi indirim tahsisi: yüksek değerli yolcuyu korumak için düşük ücretli sınıflar kapatılıyor ve o sınıfı isteyen yolcu geri çevriliyor. Üçüncüsü yanlış overbooking seviyeleri: fazla satış doğru ayarlanmadığı için uçuş kapanıyor ama koltuklar boş gidiyor.

Üç neden aynı sonucu üretiyor ama biri bilinçli bir karar. İndirim tahsisinden doğan spill, gelir yönetimi bölümlerinde anlatılan kısıtlı indirim mantığının kendisi: düşük ücretli talebi bugün geri çevirip koltuğu yarın gelecek yüksek getirili yolcuya saklamak. Bu spill ancak o yolcu gerçekten gelirse kârlı. Gelmezse, üçüncü nedenle aynı yere düşülüyor: satılabilecekken boş kalan koltuk.
Gerçek talep, uçanlar artı geri çevrilenler
Uçan yolcu verisi, sistemin kapattığı talebi göstermiyor. Kaynak metnin çözümü basit bir toplama: gerçek talebi bulmak için uçan yolcu ile sistem kapandığı için geri çevrilen yolcunun toplanması gerekiyor. Bu toplamın adı nominal talep; kaynak metin onu bir uçuş için sınırlandırılmamış talep olarak tanımlıyor. Beklenen spill ise nominal talep ile gözlemlenen talep arasındaki fark.
Bu tahminin iki çözünürlüğü var. Birincisi rezervasyon sınıfı bazında çalışan ayrıntılı modeller, ikincisi kabin bazında çalışan genel spill modelleri. Slayt ikisine teleskop ve mikroskop benzetmesi yapıyor ve kimin hangisini kullandığını da söylüyor.

Mikro modelin ihtiyaç duyduğu veri, yazılım tarafında sık atlanan bir şey: sınıfın ne zaman açık ne zaman kapalı olduğunun kaydı. Konuşmacı notundaki örnek bunu açık ediyor: bir sınıf kalkıştan 14 gün önce kapandıysa, o sınıfın son 14 gündeki sıfır rezervasyonu talebin sıfır olduğu anlamına gelmiyor. Model, sınıf açık kalsaydı ne olacağını tahmin etmek için o kesilmiş veriyi tamamlamak (untruncation) zorunda. Rezervasyon tablosunu tutan ama envanter açılış-kapanış geçmişini tutmayan bir sistem, bu tamamlamayı yapacak veriyi baştan kaybetmiş oluyor.
Brifingin bu noktadaki önerisi iki yönlü. Gelir yönetimi tarafında tahmin yalnızca gerçekleşen trafiğe değil, spill modellerine dayanmalı. Kapasite planlama tarafında ise spill modelinden çıkan nominal talep, gelecekteki kapasite artırımı ya da uçak tipi değişimi kararlarının temel veri kaynağı olmalı. Uçan yolcu sayısına bakarak uçak küçülten bir havayolu, geri çevirdiği talebi de küçültmüş oluyor.
Geri çevrilen yolcu üç yola gidiyor
Spill tek bir kayıp değil. İlk tercihi kapalı olan yolcunun önünde üç yol var ve bunlardan yalnızca biri havayolu için tam kayıp. Birincisinde yolcu rakibe gidiyor. İkincisinde aynı havayolunun farklı bir uçuşunu kabul ediyor: kaynak metin buna geri kazanım (recapture) diyor. Üçüncüsünde aynı uçuşta kalıp daha yüksek bir ücret sınıfına çıkıyor: üst satış (upsell).

Geri kazanım bir oranla ölçülüyor ve bu oranın tersi de bir varsayım. Kaynak metnin örneğinde geri kazanım oranı yüzde 25 ise, sistem yolcuların yüzde 75’inin rakip havayollarına kayacağını varsayıyor. Karar mekanizması yolcunun zaman hassasiyetine göre alternatif uçuşun doluluğunu optimize ediyor. Konuşmacı notu bunun stratejik tarafını söylüyor: geri kazanım yüksekse havayolu bazı uçuşları agresif şekilde kapatıp yolcuyu daha zayıf dolan uçuşlara yönlendirebiliyor.
Üst satış da aynı şekilde bir orana bağlı. Brifingin örneği ücret kurallarından geliyor: 14 gün önceden alım avantajı biten bir yolcunun 7 gün önceden alım fiyatına, yani daha yüksek bir ücrete razı olma eğilimi ölçülüyor ve envanter bu olasılığa göre açılıyor ya da kapatılıyor. Slayttaki örnekte aynı uçuş 300 dolar yerine 400 dolara satılıyor.
Yazılım tarafında bunun karşılığı, bir sınıfı kapatma kararının gelir etkisini tek bir sayı olarak hesaplamamak. Kapatılan sınıfın talebi yüzde yüz kayıp sayılırsa sistem gereğinden fazla indirimli koltuk açık tutuyor; yüzde yüz upsell sayılırsa gereğinden erken kapatıyor. Doğru cevap iki oranın arasında ve o oranlar rotaya, rakibe ve zamana göre değişiyor. Brifing de bu yüzden geri kazanım ve üst satış oranlarının rakip analizleri ve geçmiş veriyle düzenli olarak güncellenmesini istiyor.
İki makine aynı denklemde buluşuyor
Sunumun son slaytı iki yarıyı tek bir denkleme bağlıyor: nominal talep, uçaktaki trafik ile beklenen spill’in toplamı. Konuşmacı notu bağlantıyı açıkça kuruyor: doğru spill modellemesi envanter erişilebilirliğini belirliyor, erişilebilirlik de ATPCO fiyat yapılarının (OB ve OC dahil) tam olarak ne zaman ve nasıl sahaya çıktığını kontrol ediyor.

Bağlantı iki yönde çalışıyor. Teklif tarafı talep tarafını bilmeden fiyat kurarsa, kaç kişinin o fiyatı istediğini bilmiyor. Talep tarafı teklif tarafını bilmeden envanter yönetirse, bir OB ücretinin ya da koltuk fiyatının yolcu davranışını nasıl değiştirdiğini modele katamıyor. İki makine ayrı ekiplerde, ayrı sistemlerde duruyor; ortak dilleri nominal talep.
Yarın işe yarayacak beş çıkarım
- YQ/YR’yi otomatik hesapla, ayrı kalem olarak taşı. Yakıt ve sigorta ek ücretlerini kupon, yolculuk bölümü ya da yolculuk bazında otomatik hesaplamak biletleme sonrası elle düzeltme yükünü azaltıyor. Toplama yansısalar da vergi değiller; fiyat kırılımında ayrı dursunlar.
- Kanal maliyetini OB ile görünür kıl. Web ile çağrı merkezi aynı bileti farklı maliyetle satıyorsa, OB kayıtları istasyon, kanal ve kart tipi bazında bu farkı yansıtabilir. Yalnızca onaylayan taşıyıcıda ve interline dışında geçerli olduğunu kural motoruna baştan yaz.
- OC’yi bir envanter ürünü gibi kur. Opsiyonel hizmeti uçuşa ve işletici taşıyıcıya bağla, satıştan önce uygunluk teyidi al, ayrı bir EMD olarak düzenle. Envanteri olmayan bir koltuk ya da yemek satışı, uçakta karşılığı olmayan bir vaat.
- Talebi uçanlardan değil, uçanlar artı geri çevrilenlerden hesapla. Tahmini spill modeline dayandır; sınıfların açılış-kapanış geçmişini sakla ki kesilmiş veri tamamlanabilsin. Kapasite ve uçak tipi kararına nominal talebi taşı, gerçekleşen trafiği değil.
- Geri kazanım ve üst satış oranlarını düzenli güncelle. Kapatılan bir sınıfın talebinin ne kadarının rakibe, ne kadarının başka bir uçuşa, ne kadarının daha pahalı sınıfa gittiği bu iki orana bağlı. Rakip analizi ve geçmiş veriyle yenilenmeyen oran, geçen sezonun yolcusunu modelliyor.
Bu bölümde ne yok: kısıtlı indirim ve fazla satışın doğuşu (“Yield Management: erken dönem stratejik analiz ve iş mantığı”), spill ve talep tahmininin istatistiksel modelleri (talep tahmini bölümleri) ve ATPCO’nun ücret dağıtımındaki yeri (“Havacılık endüstri standartları ve yönetişim: stratejik analiz belgesi”). Bu bölüm teklifin kalemleriyle talebin görünmeyen kısmının aynı gelir hesabında nerede buluştuğunu anlatmak için var.