kernel
8 bülten
Büyük dil modeli eğitimlerinde RMSNorm, RoPE, SwiGLU ve CrossEntropy katmanlarını Triton çekirdeklerinde birleştirip parçalayarak eğitim hızını %20 artıran ve GPU bellek tüketimini %60 düşüren açık kaynaklı kütüphane.
Heterojen KV cache düzenleri ve karmaşık dikkat mimarileri için birleşik kernel üreteci sunarak çıkarım motorlarını hızlandıran çalışma.
Kritik aykırı ağırlıkları FP16'da izole edip kalanları 3-bit'e sıkıştırarak tek GPU'da kayıpsız model çalıştıran hibrit seyreklik analizi.
Uzun bağlamlı prefill aşamasındaki karesel darboğazı dinamik seyrek dikkat desenleriyle aşarak 1M token gecikmesini onda bire indiren çalışma.
Ortogonal Hadamard rotasyonlarıyla aktivasyon aykırı değerlerini yok ederek uçtan uca 4-bit (W4A4KV4) tensör çekirdeği çıkarımını başlatan çalışma.
Seçici durum uzayı modeli (SSM) ve donanım farkındalıklı çekirdekle KV cache yükünü sıfırlayan, doğrusal zamanlı dizi mimarisi analizi.
FP16xINT4 karışık hassasiyetli matris çarpımını donanımsal bellek sınırına ulaştırarak 4-bit LLM çıkarımında teorik hız tavanını yakalayan kernel analizi.
Hopper mimarisinin donanımsal yeteneklerini (TMA ve WGMMA) asenkron hesaplamayla birleştirerek H100 GPU'larda çıkarım ve eğitim tavanını zorlayan çalışma.