deployment
6 bülten
PPO'nun karmaşık dörtlü model mimarisini ve pekiştirmeli öğrenme dengesizliklerini analitik bir çapraz entropi kaybına indirgeyerek model hizalama maliyetlerini kökten düşüren algoritma.
Prefill ve decode aşamalarını ayrı GPU kümelerine dağıtarak karşılıklı kaynak parazitini önleyen ve sunucu kapasitesini dört katına çıkaran mimari analizi.
Birleşik sayfalama ve SGMV çekirdekleriyle tek bir GPU kümesinde binlerce eşzamanlı LoRA adaptörünü sunan çok kiracılı servis mimarisi analizi.
Referans modeli ortadan kaldırıp uzunluk normalize edilmiş ödül marjıyla LLM hizalamasında bellek ihtiyacını yarıya indiren optimizasyon analizi.
Model ağırlıklarını büyüklük ve yön olarak ayrıştırıp LoRA'nın kapasite tavanını kıran ve tam ince ayar başarımı sunan adaptasyon analizi.
Taban model ağırlıklarını dondurup düşük dereceli matrislerle parametreleri on bin kat küçülterek çok kiracılı LLM adaptasyonunu başlatan çalışma.