SaaS Bülteni — 21 Ekim 2026

Axiom vakası, kurumsal izlenebilirlik (observability) devleri Datadog ve Splunk’ın bulut altyapılarında kurduğu fahiş “çift faturalandırma” tuzağına karşı, modern nesne depolama (object storage) mimarisi ve tek kadranlı bir fiyatlandırma modeliyle nasıl 15 kat daha ekonomik bir B2B veri kalesi inşa edilebileceğini kanıtlayan en sarsıcı altyapı dersidir¹. Yazılım sektöründe log ve olay (event) takibi yapan mühendislik ekipleri yıllardır devasa bir ikilemle karşı karşıyaydı: Bir sistem kesintisi anında hatayı bulabilmek için her ayrıntıyı kaydetmek gerekiyor; ancak Datadog gibi platformlar logları önce içeri alma (ingest) ücretine, ardından aranabilir kılmak için ayrı bir indeksleme (indexing) tarifesine bağlıyordu. Ay sonunda 20-30 bin dolarlık sürpriz faturalarla karşılaşmaktan korkan şirketler, logların çoğunu çöpe atmak veya saklama sürelerini zorla kısaltmak zorunda kalıyordu. Neil Jagdish Patel ve Seif Lotfy, indeksleme adımını tamamen ortadan kaldırarak her baytı ilk saniyeden aranabilir kılan yeni nesil bir makine verisi mimarisi inşa etti.

Günün öne çıkan üç ekonomik metriği: 18 kata varan fiyat farkı, yüzde 95 veri sıkıştırma oranı ve aylık 25 dolarlık platform ücreti.

Günün Hikâyesi: Datadog ve Splunk’ın indeksleme kibrine karşı sınırsız veri kalkanı

Neil Jagdish Patel, Gordon Allott ve Seif Lotfy, kurumsal şirketlerde büyük veri ve log altyapıları yönetirken Splunk ve Datadog’un yarattığı yapay kıtlık modelinden bıkarak Axiom’u kurdu². Eski nesil izleme araçları, bulut nesne depolama teknolojilerinin henüz olgunlaşmadığı 2010 öncesi mimarilere dayanıyordu. Bu yüzden veriyi sabit disklere tek tek indeksliyor ve bu işlem gücünü müşteriye fahiş bir ek ürün kalemi (SKU) olarak satıyordu. Datadog’da indeksleme parasını ödemediğiniz bir log, yalnızca canlı akışta (Live Tail) birkaç saniye görünüyor ve geçmişe dönük aranamıyordu. Axiom ise modern bulut depolama katmanları ve gelişmiş sıkıştırma algoritmaları üzerine kurularak indeksleme ayrımını tamamen kaldırdı. Ekim 2026 resmi teknik analizinde belgelendiği üzere platform, Datadog’a kıyasla 18 kata varan fiyat farkı sunarak Cal.com ve Speedscale gibi yüzlerce modern teknoloji şirketinin ana veri omurgasına dönüştü³.

Girişimin sürdürülebilirliğindeki en belirleyici vizyon, kurucusunun geliştiricileri bir felaket anında hangi veriyi feda edeceklerini seçmek zorunda bırakmayan dürüst bir mühendislik standardı getirmesidir. Şirketin kurucu ortağı ve eş-teknoloji lideri Seif Lotfy, Thoughtbot podcastinde ürünün doğuş felsefesini şu sözlerle özetliyor:

“Indexing every byte like Splunk or gating visibility through 30 different SKUs like Datadog was built for an era before cloud object storage. Engineering teams shouldn’t have to choose which logs to throw away during an incident just to avoid a surprise bill. With Axiom, you load every byte, keep every field with 95% compression, and query all of it on day one. A native MCP server lets AI agents see every loaded byte in APL, with no indexing SKU limiting their scope.”

Lotfy, veri patlaması yaşayan modern sistemlerde mühendislerin log filtrelemekle vakit kaybetmemesi gerektiğini; tüm makine verisini tek bir hatta toplamanın kurumsal güvenliğin ön şartı olduğunu vurguluyor.

Dağıtım: OpenTelemetry uyumu, hesaplama stüdyosu ve pürüzsüz göç rehberi

Axiom’un geleneksel satış orduları kurmadan teknoloji şirketlerinin altyapısına sızmasındaki en büyük güç, açık standart OpenTelemetry (OTel) ile kurduğu kusursuz uyum oldu¹. Datadog müşterilerini tescilli ajanlarını kurmaya zorlayarak platforma kilitlerken; Axiom doğrudan sektör standardı olan OpenTelemetry toplayıcıları, Vector ve Cribl üzerinden veri kabul etti. Bir mühendislik ekibi tek bir yapılandırma satırını değiştirerek en yüksek hacimli log kaynağını dakikalar içinde Axiom’a yönlendirebiliyor.

İkinci kritik kaldıraç ise web sitesinde kurulan şeffaf “Fiyatlandırma Stüdyosu” (Pricing Studio) oldu⁴. Şirketler, Datadog’da ödedikleri aylık terabayt hacmini ve sorgu sıklığını araca girdiklerinde hiçbir satış temsilcisiyle görüşmek zorunda kalmadan ne kadar tasarruf edeceklerini kuruşu kuruşuna görebiliyor. Ayrıca yayınlanan detaylı göç rehberleri, şirketlerin Datadog’u APM için tutarken faturaları patlatan devasa log iş yükünü hemen Axiom’a kaydırmasını sağlayan pratik bir geçiş koridoru açtı.

Para: İndeksleme vergisini kaldıran tek kadranlı tüketim modeli

Axiom’un fiyatlandırma mimarisi, kurumsal izleme pazarında ilk kez görülen “tek kadranlı kullanım” (one usage-based dial) sadeliğiyle çalışıyor⁴. Datadog’un 30’dan fazla karmaşık fatura kalemi ve aşım cezalarına karşılık; Axiom sistemi yalnızca üç şeffaf bileşen üzerinden fiyatlandırıyor: Yüklenen veri hacmi (GB başına 0,06 ila 0,12 kredi), yapılan sorgu işlem gücü ve depolama.

Sistem, aylık 25 dolarlık platform ücreti ile başlıyor ve depolama maliyetini GB başına yalnızca 0,030 dolar seviyesinde tutuyor. Verileri yüzde 95 veri sıkıştırma oranı ile saklayan tescilli motor sayesinde terabaytlarca veri diskte neredeyse sıfır yer kaplıyor. Kullanım arttıkça otomatik hacim indirimlerinin devreye girmesi ve hiçbir sürpriz aşım faturasının kesilmemesi, bütçe disiplini arayan CTO’ların platformu sorgusuz sualsiz onaylamasını sağlıyor.

AI’ın Gerçekten Değiştirdiği Şey (veya Teknik Analiz)

Teknik mimari tarafında Axiom, SQL veya geleneksel gösterge paneli sorgularının yetersiz kaldığı karmaşık veri analizleri için boru hattı tarzı sıralı çalışan APL (Axiom Processing Language) motorunu geliştirdi. Bu dil, terabaytlarca ham olay üzerinde filtreleme, toplama ve zaman serisi analizini milisaniyeler seviyesinde tamamlıyor.

Ekim 2026 itibarıyla devreye alınan yerel Model Context Protocol (MCP) sunucusu ise platformu otonom yapay zekâ çağının veri merkezine dönüştürdü¹. Claude Code veya Cursor gibi yapay zekâ kodlama ajanları, bir sistem çökmesi veya performans düşüklüğü yaşandığında doğrudan Axiom MCP sunucusuna bağlanıyor. Ajanlar, Datadog’un indeks sınırlarına takılmadan yüklenmiş tüm ham logları APL ile saniyeler içinde tarayarak hataya yol açan anormalliği tespit ediyor. Yapay zekâ burada insan mühendisin yerine geçen bir gösteri aracı değil; sistemin hafızasını hiçbir sansür olmadan doğrudan okuyan otonom bir altyapı dedektifi olarak çalışıyor.

Günün Hikâyesi: Datadog ve Splunk’ın indeksleme kibrine karşı sınırsız veri kalkanı

Dağıtım: OpenTelemetry uyumu, hesaplama stüdyosu ve pürüzsüz göç rehberi

Para: İndeksleme vergisini kaldıran tek kadranlı tüketim modeli

AI’ın Gerçekten Değiştirdiği Şey (veya Teknik Analiz)

Kaynaklar